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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentifierJ8LNKAN8RW/3D53BC8
Repositorydpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.14.55.09
Last Update2013:02.05.16.07.46 (UTC) marciana
Metadata Repositorydpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.14.55.10
Metadata Last Update2021:03.06.05.22.01 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE--PRE/
Labellattes: 5342376523068499 1 PintoMartPereLyra:2012:TeDiAj
Citation KeyPintoMartPereLyra:2012:TeDiAj
TitleTestes com diferentes ajustes de parametrizações do modelo BRAMS para melhorar as estimativas de vento / Tests with different settings of the model parameterization BRAMS to improve the estimate of the wind
Year2012
Access Date2024, May 15
Secondary TypePRE CI
Number of Files1
Size274 KiB
2. Context
Author1 Pinto, Lucía Iracema Chipponelli
2 Martins, Fernando Ramos
3 Pereira, Enio Bueno
4 Lyra, Roberto Fernando da Fonseca
Resume Identifier1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E
Group1 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 SCE-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal de Alagoas
Author e-Mail Address1 lucia.chipponelli@inpe.br
2 fernando.martins@inpe.br
3 enio.pereira@inpe.br
4 roberto.ufal@gmail.com
e-Mail Addresslucia.chipponelli@inpe.br
Conference NameCongresso Brasileiro de Energia Solar, 4; Conferência Latino-Americana da ISES, 5.
Conference LocationSão Paulo - SP
Date18 a 21 de setembro de 2012
PublisherAssociação Brasileira de Energia Solar
Book TitleAnais
Tertiary TypeArtigo
History (UTC)2012-11-28 23:06:24 :: lattes -> marciana :: 2012
2013-02-05 16:07:46 :: marciana -> administrator :: 2012
2021-03-06 05:22:01 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Keywordsestimativa do vento
energia eolica
modelo BRAMS
wind forecasts
wind energy
BRAMS model
AbstractA definição de um local para um futuro parque eólico é um processo longo em que são necessárias séries de dados meteorológicos com medidas locais a fim de avaliar com maior precisão a densidade de potência eólica da região. No entanto, a escassez de dados meteorológicos de superfície ou de ar superior no Brasil e os custos para a implantação e operação de um sistema de aquisição de dados por um período suficientemente longo tem sido considerado uma barreira para o crescimento do setor. Como alternativa para suprir esta carência de dados, a modelagem atmosférica vem sendo empregada. Porém esta metodologia está limitada em função dos recursos computacionais que restrigem a resolução temporal e espacial dos dados gerados. Dessa forma, as variáveis meteorológicas são representativas para uma determinada área (pontos de grade), os processos físicos podem ser mal simulados em razão da adequação das parametrizações adotadas para executação do modelo. O modelo atmosférico BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modeling System) incorpora adequações na modelagem física com o intuito de representar da forma mais acurada os processos físicos da região tropical em que o Brasil está localizado. Este trabalho mostra os resultados de um estudo comparativo entre a velocidade do vento medida em duas torres anemométricas situadas nas regiões costeira e agreste do estado de Alagoas (Nordeste do Brasil) com as simulações obtidas a partir do modelo BRAMS executado com duas resoluções horizontais diferentes (8x8km e 2x2km) para os meses de maio (período de chuvas) e novembro (estação seca) de 2008 e adotando diferentes parametrizações de camada limite, convecção, microfísica de nuvens e radiação. ABSTRACT: The project design of a future wind farm requires long temporal data series of weather variables in order to assess the energy power density. However, the scarcity of public meteorological database and the high costs for implementation and operation of a data acquisition system for a sufficiently long period has been considered a barrier to increase the wind energy deployment in Brazil. Atmospheric modeling is an alternative to overcome this barrier and to provide scientific and reliable data to meet the energy sector demand. Nevertheless, there are some limitations related to computational modeling like spatial resolution the meteorological variables provided by numerical models stands for an area (model grid points) instead for a single specific point. In addition to that, the numerical parameterizations selected in model setup cannot well simulate physical process of the actual local atmosphere conditions. The atmospheric model BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modeling System) incorporates adaptations in the physical modeling in order to improve accuracy in the tropical region where Brazil is located. This work shows the results of a comparative study between data provided by BRAMS and observed wind speed acquired in two anemometric towers located in two different climate regions of the state of Alagoas: coastal and agreste areas. Two different horizontal resolutions (8x8km and 2x2km) were used. Simulations for May (rainy season) and November (dry season) in 2008 were performed adopting different arrangements of the boundary layer, convection, cloud microphysics and radiation parameterizations in order to evaluate what is the best model setup for numerical simulation to the both regions.
AreaCST
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Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Testes com diferentes...
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4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3D53BC8
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D53BC8
Languagept
Target FileT292.pdf
User Grouplattes
marciana
Visibilityshown
Read Permissionallow from all
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
URL (untrusted data)http://www.ivcbens.com.br
Host Collectiondpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type versiontype volume
7. Description control
e-Mail (login)marciana
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